モバイルイノベーションテック部ユースケース協創・ユースケース協創担当

データサイエンティスト R&D リーダー

担当いただく業務概要

・対話ログ等のデータ分析、LLMを用いた評価・自動最適化パイプラインの設計・改善・実証実験(PoC)の設計・実施・効果検証・研究所・パートナー企業との技術連携の推進、学会等での成果発信
・EQ評価・自律改善およびEQの高いコミュニケーション実現に関する研究開発テーマの推進

候補者へのメッセージ

LLMの「知能」の競争は成熟し、AIの価値は「正しく答える」ことだけでなく「心地よく寄り添う」ことも求められつつあります。世界ではLLMの感情的知性(EQ)を測る研究が急拡大していますが、その評価と改善の技術はまだ誰も確立していません。つまり、世界と同じスタートラインです。
私たちは対話AI・ロボットのEQを測る評価フレームワークと、LLM-as-a-judgeによる自律改善の仕組みを既に動かし始め、学会発信まで進めています。次はこれを、ドコモの大規模なサービス基盤とNTT研究所の技術力で社会実装まで届けるフェーズ。評価パイプラインの設計から自律改善ループの実装まで、あなた自身の手で世界標準になり得る技術を作りませんか。

業務概要

チームの業務概要

・対話AI・フィジカルAIの情緒的品質(EQ)を測る評価フレームワークの研究開発・LLM-as-a-judgeによる対話品質の自動評価と、プロンプト自動最適化による自律改善の仕組みづくり・パーソナルAIエージェントやロボットへの適用に向けた実証実験(PoC)の企画・実施・NTT研究所、グループ会社、パートナー企業との共同研究・共同実証の推進

担当いただく業務概要

業務の魅力

・生成AI・対話AI・ロボティクスという進化の速い先端領域で、評価技術という業界的にも未確立のテーマに挑戦できます。
・ドコモならではの大規模な顧客基盤・サービスを実装先として、研究にとどまらず社会実装まで一気通貫で携われます。
・NTT研究所をはじめとする国内トップクラスの研究者・エンジニアと協働でき、学会発表など対外的な成果発信の機会もあります。
・リモートワーク組織で、腰を据えて研究開発に取り組める働き方を実現できます。

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求めるもの

求めるスキル

■必須
・Python等を用いたデータ分析・機械学習モデル構築の実務経験（1年以上）

■以下のいずれかを有している方
・LLM・生成AIを活用したシステム開発や評価等の開発経験
・研究開発または技術開発プロジェクトをリードした経験

その他あると
望ましい経験/スキル

・対話システム、感情認識、HCI/HAI分野の研究開発経験・学会発表・論文執筆の経験・LLMOps/MLOpsツールを用いた評価運用の経験

求める人材像

・進化の速いAI技術を自ら継続的にキャッチアップし、未確立の領域でも仮説を立てて挑戦できる方・研究開発テーマを自律的に推進し、メンバーや社内外の関係者をリードできる方(進捗管理、合意形成など) ・多様な専門性を持つパートナー(研究所・他社等)と柔軟に協調し、協創を楽しめる方

部署情報

募集組織名

モバイルイノベーションテック部

募集担当名

ユースケース協創・ユースケース協創担当

募集役職

リーダー

募集職種

データサイエンティスト

予定勤務地

東京都山王パークタワー

リモートスタンダード組織/オフィスベース組織

リモートスタンダード組織

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