


業務概要
- チームの業務概要
- ・コンテンツやEC等のドコモサービス、回線オプション等のシェア拡大につなげるレコメンドサービスを開発し、展開と運用を行う。
・社内に集まるユーザ行動などデータを分析、大規模情報処理、レコメンドサービスの精度向上を技術開発し、社内サービスへ展開する。 - 担当いただく業務概要
- ・EC等ドコモウェブサービス向けのレコメンド機能の開発・運用業務。
・要件定義、ウェブアプリ等の設計・開発を推進。
・ベンダコントロールしながら業務推進(内製あり)。
・ログ等データ分析に基づくレコメンドの精度改善案の検討・実施。
・既存システムのアプリレイヤの運用業務(監視、サービス改善、障害対応等) - 業務の魅力
- ・社内に集まる大量のデータを用いて、分析、MLやDL含め最適なアルゴリズムを開発、お客様へ最適な情報を提供していく業務です。さらに改善活動として、新たな技術の適用を取り入れ、多岐に分野を広げていくことを可能とします。
・大規模な商用サービスの開発・運用にチャレンジして、高度に冗長化されたシステムを設計できるようになり、スキルアップを実現したい方には最適な環境です。
・技術だけでなく、プロジェクトマネジメントスキルが身に付き、キャリアアップにも良いです。 - おすすめインタビュー
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求めるもの
- 求めるスキル
- 以下すべての経験を有する方
・冗長化されたレコメンドシステムまたはウェブシステムで開発と運用経験(3年以上)
・開発管理だけでなく、設計・製造・コードレビュー・試験・障害対応などの実務経験
・分散処理・分散DBおよびAWS等クラウドサービスでの設計・構築・運用経験 - その他あると
望ましい経験/スキル - ・言語: Java, Python, Rubyを利用しているが、他の言語でも可
(例:Oracle認定JavaプログラマGold相当以上)
・クラウド専門知識
(例:AWS認定のPROFESSIONAL相当)
・統計学や確率論、機械学習・深層学習の基本的なアルゴリズムに対する理解
・自然言語処理の知見
・大量のデータを統計理論に基づいて分析するスキル
・システムの性能設計、性能改善の経験 - 求める人材像
- ・チームの業務に対応すべく、関係者と円滑なコミュニケーションがはかれること。
・全体のスケジュールを意識しつつ、関係者とのコンセンサスをはかりながら主体的に業務を推進できること。
・経験のない領域でも、自ら学習して前向きかつ積極的に取り組むことができること。
部署情報
- 募集組織名
- オンラインCX部
- 募集担当名
- マーケティングtech室・AI・ターゲティング技術担当
- 募集役職
- メンバー
- 募集職種
- ITエンジニア データサイエンティスト
- 予定勤務地
- 東京都 千代田区 大手町ファーストスクエア
- リモートスタンダード組織/オフィスベース組織
- リモートスタンダード組織